美國第三人總統托馬斯·杰弗遜說過，“信息之于民主，就如貨幣之于經濟。”此話運用懂啊智能社會的如今，“信息”更多地是指“數據”。
在創業家舉辦的主題為“智能企業-企業服務新趨勢”沙龍活動中，跨創投兩界的Joe Lonsdale發表了對大數據的觀點，Joe Lonsdale創立了為美國最核心情報部門服務的數據公司——Palantir。
什么叫智慧型企業呢？Joe Lonsdale舉例稱，創造企業時，大多數互聯網2.0公司并不太注意分析，但是這些WEB2.0的公司，他們所提出的問題都是在中國想不通的問題，但是如果你是做智慧型的企業，問題是非常抽象、非常復雜的。比如如何分配100億美元，這里面有很多跟數據相關的問題，而且有很多人要做判斷、要做分析，所以你要看如何做決策，這也是一個非常困難的決策過程。比如說Palantir這個公司，當時和美國做阿富汗的情報工作的時候，當時就有數千個文件，很多的數據要處理，所以你不能夠通過手工的方式整理出來，因為有太多的事情，這個也就成為了一個問題，情報人員也要使用工具（計算機）去解決這些問題，所以在這個行業當中還存在很多這樣的問題，你需要人、并且需要很好的技術，這就是我所謂的智慧企業。
細化到行業來說的話，在政府領域，美國政府現在意識到錢已經沒有了，預算越來越緊，人們現在感覺很痛苦，因為政府沒有錢花了，所以現在政府就愿意提這個問題，我們怎么樣解決預算的問題。其實有很多的辦法，比如去各個城市、市政，收取他們的數據，自動比較一下，這個城市有三千個區域，你可以用數據通過模型看一下某100個區域，其實錢很是浪費的，你可以告訴這些城市怎么樣可以做得更好，我們可以給他們一些基準等等，有很多的方法都是基本的技術，但是可以幫助政府提高效率。還有很多其他的事情，目前美國的聯邦政府趨勢是使用很多的離岸的資金等等。
第二，影響分析領域，比如說政府每年在養老金等方面投入了很多錢，而很多人是欺詐，也就是說大概每年有上百億是因為欺詐而浪費掉的，我們可以通過技術對這方面的錢的高效使用產生影響，現在政府并沒有運用技術來改善此事，在美國的問題比中國更大。中國可能有很多聰明的人愿意在政府工作，但是在美國不一樣，很多聰明的人不愿意在政府工作。
醫療保健領域也是一個很大的問題，我們18%GDP（甚至更多）用在醫療保健，但是用得不是很好，所以我們可以通過技術來改善醫療保健。比如將生物學、醫學和智能企業結合在一起，雖然看起來很顯而易見，但是還是沒有太多的人去做。
醫療保健的問題其實和教育領域的問題是比較類似的。電腦可能可以比較精確地給你提供一些數據，如果說通過電腦比通過醫生手動手機更加精準一些。當然有一些比較復雜、例外的情況還需要由專家醫生來處理，這個和教師領域也是一樣的，大部分的時候技術是知道怎么樣引導、怎么樣做，但是在例外的情況下、在出問題的時候還是需要老師的，所以說醫療保健和教育領域有類似之處。
最后就是金融，政府是最大的行業，另外從盈利、收入來講就是金融，是世界上最大的行業。可能很多人不想技術在金融領域的應用，但是其實技術可以幫助分配資產，是很重要的。很多金融領域的人賺了很多錢，每一筆交易他們都能賺很多錢。比如說我們講講硅谷的文化，硅谷賺錢是因為他能夠創新，這個創新的東西能夠生存很多年，你可以因此而獲得一筆錢，這是比較健康的文化，因為你是實現一個長期的目標。但是金融現在是比較短期的，你每一次有一個交易，我們都能夠賺到一筆錢，這是非常不正確的賺錢方式，我認為這是不對的一個運轉的方式。
但是，Joe Lonsdale強調，如果只是關注大數據，那其實是不對的，還應該關注這個行業現在的運轉模式是怎樣的，以及十年之后它應該是怎樣的，怎樣幫助這個行業達到10年之后的水平，所以說大數據應該是一個趨勢，但是如果只有大數據本身并沒有價值。
最后一個就是，如果你不擁有自己的數據是很危險的，你必須保證數據將來能夠有價值，你能夠有數據的基礎設施，如果你是靠別人的基礎設施，很快別人就會把你給取代了。所以說，一定要小心想想你怎么樣抓捕數據，怎么樣讓你們的公司更加有價值。